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        郵儲(chǔ)銀行第四屆數(shù)據(jù)建模大賽初賽評(píng)選順利結(jié)束
        2023-08-02來源：中國郵政網(wǎng)
        　　郵儲(chǔ)銀行第四屆數(shù)據(jù)建模大賽以助力集團(tuán)公司、郵儲(chǔ)銀行2023年重點(diǎn)工作實(shí)施為目標(biāo)，通過大賽激發(fā)廣大員工創(chuàng)新活力，提升員工專業(yè)技術(shù)能力和水平，助力重大戰(zhàn)略實(shí)施及推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。本屆大賽打造“數(shù)據(jù)建?！焙汀皟r(jià)值創(chuàng)造”雙賽道，引導(dǎo)隊(duì)伍在數(shù)據(jù)建模的同時(shí)，充分注重應(yīng)用環(huán)節(jié)產(chǎn)生的實(shí)效。
        


        　　兩個(gè)賽道初賽評(píng)選已于7月28日全部完成。價(jià)值創(chuàng)造賽道初賽從150支參賽隊(duì)伍中評(píng)選出108支隊(duì)伍擬晉級(jí)復(fù)賽。數(shù)據(jù)建模賽道初賽從210支參賽隊(duì)伍中評(píng)選出100支擬晉級(jí)復(fù)賽。晉級(jí)的項(xiàng)目充分聚焦“零售金融、鄉(xiāng)村振興、服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)”戰(zhàn)略方向，圍繞企業(yè)發(fā)展重點(diǎn)，兼顧創(chuàng)新性與實(shí)用性，為郵政金融各機(jī)構(gòu)的經(jīng)營管理等提供有力支撐。
        


        　　為確保競賽的“公平、公正、公開”，大賽組委會(huì)決定對(duì)兩個(gè)賽道擬晉級(jí)復(fù)賽及初賽評(píng)選候補(bǔ)隊(duì)伍名單進(jìn)行公示。如對(duì)評(píng)選結(jié)果存在異議，可在8月9日前，以書面形式將意見通過電子郵件反饋至大賽組委會(huì)辦公室。反饋意見需真實(shí)、具體，反饋人員需署真實(shí)姓名，并提供有效的聯(lián)系方式，以便大賽組委會(huì)進(jìn)行后續(xù)調(diào)查與反饋。
        


        　　大賽組委會(huì)辦公室E-mail:huangpengken@psbcoa.com.cn。
        


        第四屆數(shù)據(jù)建模大賽價(jià)值創(chuàng)造賽道擬晉級(jí)復(fù)賽隊(duì)伍名單
        


        
	
		
        
			序號(hào)
			賽區(qū)
			隊(duì)名
			主創(chuàng)人員所在單位
			建模領(lǐng)域
			建模選題
		
        
		
        
			1
			總部
			數(shù)能生巧
			個(gè)人金融部
			零售金融
			基于IVL模型的客戶細(xì)分及價(jià)值挖掘
		
        
		
        
			2
			隨風(fēng)郵無險(xiǎn)
			信用卡中心
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			風(fēng)險(xiǎn)收益模型應(yīng)用
		
        
		
        
			3
			照妖鏡
			網(wǎng)絡(luò)金融部
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			黑產(chǎn)社區(qū)內(nèi)團(tuán)伙識(shí)別及受害者事前提醒的實(shí)踐
		
        
		
        
			4
			數(shù)智體驗(yàn)隊(duì)
			網(wǎng)絡(luò)金融部
			零售金融
			基于客戶實(shí)時(shí)評(píng)價(jià)模型改進(jìn)客戶體驗(yàn)
		
        
		
        
			5
			點(diǎn)石成金
			網(wǎng)絡(luò)金融部
			零售金融
			借記卡快捷支付非活躍客戶的精準(zhǔn)定位與"回流"運(yùn)營的應(yīng)用推廣
		
        
		
        
			6
			集兔郵禮
			網(wǎng)絡(luò)金融部
			零售金融
			基于郵政特色場景的零售客戶價(jià)值提升
		
        
		
        
			7
			數(shù)幣福爾摩斯
			數(shù)字人民幣部
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于多維度算法模型的數(shù)字人民幣智能風(fēng)控體系建設(shè)
		
        
		
        
			8
			卡幣同行數(shù)據(jù)獵手
			數(shù)字人民幣部
			零售金融
			數(shù)字人民幣客戶向借記卡引流營銷策略
		
        
		
        
			9
			普惠數(shù)智風(fēng)控者
			普惠金融事業(yè)部
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			中小微企業(yè)貸后風(fēng)控預(yù)警體系構(gòu)建
		
        
		
        
			10
			主辦行客戶服務(wù)隊(duì)
			公司金融部
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			全面推廣公司金融“1+N”經(jīng)營與服務(wù)新體系，持續(xù)提升主辦行客戶綜合服務(wù)能力
		
        
		
        
			11
			財(cái)多多
			公司金融部
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			地方債“融資+融智”全生命周期服務(wù)管理模型
		
        
		
        
			12
			強(qiáng)軍郵我
			公司金融部
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			“融”出新發(fā)展，“合”出新動(dòng)能——數(shù)智化模型助力為軍金融服務(wù)生態(tài)圈高質(zhì)量發(fā)展
		
        
		
        
			13
			欣欣向農(nóng)
			公司金融部
			鄉(xiāng)村振興
			高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田及耕地項(xiàng)目資金監(jiān)管模型
		
        
		
        
			14
			神機(jī)百煉
			交易銀行部
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			基于大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)公客群“線上+線下”聯(lián)動(dòng)的數(shù)字化營銷
		
        
		
        
			15
			八卦爐
			授信管理部
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			行業(yè)景氣度模型在授信管理工作中的應(yīng)用
		
        
		
        
			16
			智媒絕倫
			軟件研發(fā)中心
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于AI的雙錄全流程風(fēng)險(xiǎn)管理模型
		
        
		
        
			17
			名師出高圖隊(duì)
			軟件研發(fā)中心
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于關(guān)聯(lián)圖譜的涉案賬戶排查模型
		
        
		
        
			18
			心中郵數(shù)隊(duì)
			軟件研發(fā)中心
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			法律文本智能審查
		
        
		
        
			19
			流水不爭先隊(duì)
			軟件研發(fā)中心
			零售金融
			手機(jī)銀行流量運(yùn)營探索與實(shí)踐
		
        
		
        
			20
			數(shù)智未來
			數(shù)據(jù)中心
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于異常檢測(cè)的智能分析預(yù)警平臺(tái)
		
        
		
        
			21
			超能陸戰(zhàn)隊(duì)
			數(shù)據(jù)中心
			其他
			人工智能助力數(shù)據(jù)中心能效提升
		
        
		
        
			22
			深藏blue隊(duì)
			數(shù)據(jù)中心
			其他
			工單滿意度提升分析及工單預(yù)警模型
		
        
		
        
			23
			展金隊(duì)
			資產(chǎn)負(fù)債管理部
			其他
			未來現(xiàn)金流模型落地應(yīng)用
		
        
		
        
			24
			智郵派
			財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部
			其他
			集中報(bào)賬自動(dòng)化智能運(yùn)營模型
		
        
		
        
			25
			養(yǎng)在未老
			金融業(yè)務(wù)部
			零售金融
			高潛力養(yǎng)老目標(biāo)客戶挖掘與需求分析模型應(yīng)用
		
        
		
        
			26
			對(duì)對(duì)隊(duì)
			中郵理財(cái)
			其他
			資訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)
		
        
		
        
			27
			北部
			大語言模型銀擎隊(duì)
			北京分行
			零售金融
			基于大語言模型的營銷運(yùn)營體系研究
		
        
		
        
			28
			智數(shù)營銷
			北京分行
			其他
			基于知識(shí)圖譜的客戶裂變及粘性提升
		
        
		
        
			29
			津門之星
			天津分行
			零售金融
			基于信用卡前置系統(tǒng)的客戶場景生態(tài)圈建設(shè)
		
        
		
        
			30
			天津另一只眼
			天津分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于大數(shù)據(jù)的零售貸款客戶行為識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)研究
		
        
		
        
			31
			冀州風(fēng)云
			河北分行
			零售金融
			基于策略評(píng)優(yōu)的零售客戶建聯(lián)體系建設(shè)
		
        
		
        
			32
			挖呀挖隊(duì)
			河北分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			不法貸款中介團(tuán)伙挖掘
		
        
		
        
			33
			監(jiān)管之眼隊(duì)
			河北分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			監(jiān)管數(shù)據(jù)質(zhì)量全流程管理體系
		
        
		
        
			34
			落地生根隊(duì)
			河北分行
			鄉(xiāng)村振興
			基于EAST的對(duì)公涉農(nóng)貸款一體化解決方案
		
        
		
        
			35
			數(shù)指乾坤隊(duì)
			山西分行
			零售金融
			基于網(wǎng)格化營銷平臺(tái)的社區(qū)金融生態(tài)圈應(yīng)用
		
        
		
        
			36
			數(shù)海揚(yáng)帆隊(duì)
			山西分行
			鄉(xiāng)村振興
			基于多模型復(fù)合應(yīng)用的信用戶潛在用信客戶營銷
		
        
		
        
			37
			數(shù)探天涯隊(duì)
			山西分行
			零售金融
			基于手機(jī)銀行發(fā)展目標(biāo)的潛在活躍客戶體系化營銷
		
        
		
        
			38
			貸來希望
			遼寧分行
			鄉(xiāng)村振興
			鄉(xiāng)村振興普惠金融數(shù)智化營銷
		
        
		
        
			39
			綠數(shù)成蔭
			遼寧分行
			其他
			遼寧數(shù)據(jù)共享基層服務(wù)平臺(tái)
		
        
		
        
			40
			啄木鳥
			遼寧分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			員工異常行為動(dòng)態(tài)甄別及梯次應(yīng)用
		
        
		
        
			41
			吉風(fēng)勁草
			吉林分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的智能風(fēng)控體系建設(shè)
		
        
		
        
			42
			一網(wǎng)打盡
			吉林分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于多主體交易監(jiān)測(cè)的地下錢莊預(yù)警模型
		
        
		
        
			43
			一統(tǒng)數(shù)海
			吉林分行
			其他
			基于規(guī)則模型的監(jiān)管統(tǒng)計(jì)報(bào)送數(shù)字化應(yīng)用成果
		
        
		
        
			44
			數(shù)往知來
			黑龍江分行
			鄉(xiāng)村振興
			基于農(nóng)機(jī)大數(shù)據(jù)營銷與風(fēng)控的“智慧芯”應(yīng)用項(xiàng)目
		
        
		
        
			45
			冰雪智用隊(duì)
			黑龍江分行
			零售金融
			五四青年客群綜合精準(zhǔn)營銷模型應(yīng)用
		
        
		
        
			46
			冰城破風(fēng)者
			黑龍江分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于房貸大數(shù)據(jù)的違約風(fēng)險(xiǎn)防控
		
        
		
        
			47
			大連分行一隊(duì)
			大連分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			銀行從業(yè)人員道德風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型
		
        
		
        
			48
			金戈鐵馬隊(duì)
			內(nèi)蒙古自治分行
			零售金融
			客戶綜合復(fù)用及資產(chǎn)提升分析
		
        
		
        
			49
			東部
			皖郵數(shù)智隊(duì)
			安徽郵政分公司
			零售金融
			基于大數(shù)據(jù)的收單多維度質(zhì)效評(píng)估模型構(gòu)建
		
        
		
        
			50
			數(shù)智農(nóng)場開拓隊(duì)
			山東郵政分公司
			鄉(xiāng)村振興
			數(shù)智農(nóng)場賦能普惠金融生態(tài)圈
		
        
		
        
			51
			數(shù)智爭先隊(duì)
			山東郵政分公司
			零售金融
			基于電商包裹客戶的數(shù)智化線上協(xié)同營銷
		
        
		
        
			52
			數(shù)智護(hù)衛(wèi)隊(duì)
			山東郵政分公司
			零售金融
			MGM線上數(shù)智化營銷
		
        
		
        
			53
			蘇農(nóng)振興
			江蘇分行
			鄉(xiāng)村振興
			基于三農(nóng)大數(shù)據(jù)的江蘇特色白名單貸款——郵農(nóng)貸
		
        
		
        
			54
			行遠(yuǎn)隊(duì)
			江蘇分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			賬戶智能化風(fēng)險(xiǎn)防控平臺(tái)
		
        
		
        
			55
			重劍無鋒
			江蘇分行
			零售金融
			快捷支付消費(fèi)提升全流程管理平臺(tái)
		
        
		
        
			56
			Fancy到底隊(duì)
			江蘇分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			反洗錢智能甄別分析平臺(tái)
		
        
		
        
			57
			綠水青山隊(duì)
			浙江分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái)
		
        
		
        
			58
			浙江一隊(duì)
			浙江分行
			零售金融
			個(gè)人客群數(shù)字運(yùn)營
		
        
		
        
			59
			流水直通車
			浙江分行
			零售金融
			基于金綜鏈實(shí)現(xiàn)的個(gè)人賬戶跨行流水驗(yàn)真與額度測(cè)算。
		
        
		
        
			60
			郵行智投隊(duì)
			安徽分行
			零售金融
			基于手機(jī)銀行點(diǎn)擊行為的潛在客戶營銷助手
		
        
		
        
			61
			郵鏈萬家
			安徽分行
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			基于產(chǎn)業(yè)鏈的公司客戶上下游營銷助手
		
        
		
        
			62
			貸后守護(hù)者
			安徽分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			小額貸款貸后輔助管理工具
		
        
		
        
			63
			數(shù)據(jù)運(yùn)營助豐收
			安徽分行
			鄉(xiāng)村振興
			基于數(shù)字化運(yùn)營的產(chǎn)業(yè)鏈開發(fā)平臺(tái)
		
        
		
        
			64
			活力滿滿
			安徽分行
			零售金融
			基于支付結(jié)算場景建設(shè)聯(lián)動(dòng)的活期高質(zhì)量發(fā)展
		
        
		
        
			65
			風(fēng)控先鋒
			安徽分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			賬戶分級(jí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
		
        
		
        
			66
			護(hù)城河
			福建分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			護(hù)城河綜合風(fēng)險(xiǎn)防控
		
        
		
        
			67
			洞悉先機(jī)
			福建分行
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			小企業(yè)數(shù)字風(fēng)控全流程管理
		
        
		
        
			68
			拌粉瓦罐湯隊(duì)
			江西分行
			鄉(xiāng)村振興
			交易鏈視角下的預(yù)授信客群價(jià)值提升策略
		
        
		
        
			69
			風(fēng)險(xiǎn)捕手隊(duì)
			江西分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			江西個(gè)人賬戶風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)平臺(tái)
		
        
		
        
			70
			稅是稅非
			山東分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			以金融科技之石  精琢己身之玉  ---反洗錢智能監(jiān)測(cè)分析及應(yīng)用
		
        
		
        
			71
			數(shù)智火花隊(duì)
			山東分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			時(shí)序感知的個(gè)貸數(shù)字化風(fēng)控應(yīng)用
		
        
		
        
			72
			無人駕駛
			山東分行
			其他
			AI驅(qū)動(dòng)的金融業(yè)務(wù)處理效能提升新范式實(shí)踐
		
        
		
        
			73
			尋真
			山東分行
			零售金融
			潛在高價(jià)值客戶畫像與價(jià)值提升
		
        
		
        
			74
			天一隊(duì)
			寧波分行
			鄉(xiāng)村振興
			基于政務(wù)大數(shù)據(jù)的三農(nóng)客群挖掘與營銷
		
        
		
        
			75
			數(shù)據(jù)先鋒3隊(duì)
			青島分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			重點(diǎn)業(yè)務(wù)押品全流程監(jiān)測(cè)模型
		
        
		
        
			76
			中南
			外拓風(fēng)控隊(duì)
			廣東郵政分公司
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			代理金融外拓活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
		
        
		
        
			77
			云游風(fēng)行
			云南郵政分公司
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			綜柜履職管理
		
        
		
        
			78
			逐鹿中原
			河南分行
			零售金融
			基于本地服務(wù)的數(shù)字場景建設(shè)和客群精細(xì)化運(yùn)營
		
        
		
        
			79
			流量護(hù)衛(wèi)隊(duì)
			河南分行
			零售金融
			基于智慧魔方的高價(jià)值快捷支付客戶營銷
		
        
		
        
			80
			精耕細(xì)收隊(duì)
			河南分行
			零售金融
			基于活躍收單商戶畫像的商貿(mào)客群營銷維護(hù)策略
		
        
		
        
			81
			豫知風(fēng)險(xiǎn)
			河南分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			平臺(tái)合作類業(yè)務(wù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別
		
        
		
        
			82
			正宗武漢挖呀挖隊(duì)
			湖北分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			可疑賬戶預(yù)警排查
		
        
		
        
			83
			預(yù)取天下
			湖北分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			小企業(yè)客戶逾期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型優(yōu)化
		
        
		
        
			84
			挖礦小分隊(duì)
			湖南分行
			零售金融
			基于郵益助的營銷數(shù)字化信貸營銷
		
        
		
        
			85
			反詐先鋒
			湖南分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			賬戶風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)應(yīng)用
		
        
		
        
			86
			金盆洗手
			廣東分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			地下錢莊可疑賬戶預(yù)警
		
        
		
        
			87
			精益求精
			廣東分行
			零售金融
			信貸白名單優(yōu)選
		
        
		
        
			88
			RUN
			廣東分行
			零售金融
			快捷支付提升
		
        
		
        
			89
			老友隊(duì)
			廣西分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			欺詐賬戶異常行為預(yù)警模型應(yīng)用
		
        
		
        
			90
			一往有黔隊(duì)
			貴州分行
			零售金融
			基于客戶AUM提升的分析及結(jié)果運(yùn)用
		
        
		
        
			91
			希望的田野
			云南分行
			鄉(xiāng)村振興
			“云品”產(chǎn)業(yè)貸及收單業(yè)務(wù)拓展應(yīng)用
		
        
		
        
			92
			灣區(qū)之光
			深圳分行
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			深圳分行數(shù)字供應(yīng)鏈金融發(fā)展與應(yīng)用
		
        
		
        
			93
			E貸添膠
			海南儋州分行
			鄉(xiāng)村振興
			打造海南橡膠數(shù)字化生態(tài)，激活鄉(xiāng)村金融高質(zhì)量發(fā)展
		
        
		
        
			94
			西部
			重在參與
			四川郵政分公司
			零售金融
			金融業(yè)務(wù)開展差異化寄遞服務(wù)獲客
		
        
		
        
			95
			渝智數(shù)金融建模隊(duì)
			重慶分行
			其他
			基于AI大語言模型的企業(yè)經(jīng)營分析
		
        
		
        
			96
			四川分行一隊(duì)
			四川分行
			零售金融
			基于信用卡客戶權(quán)益活動(dòng)的消費(fèi)提升及后評(píng)估
		
        
		
        
			97
			四川分行二隊(duì)
			四川分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			社交網(wǎng)絡(luò)模型在車貸風(fēng)控的應(yīng)用研究
		
        
		
        
			98
			四川分行三隊(duì)
			四川分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于分行數(shù)據(jù)集市的涉賭涉詐風(fēng)險(xiǎn)畫像系統(tǒng)
		
        
		
        
			99
			四川分行四隊(duì)
			四川分行
			鄉(xiāng)村振興
			三農(nóng)營銷平臺(tái)
		
        
		
        
			100
			勇于前行隊(duì)
			陜西分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于平滑移動(dòng)模型實(shí)現(xiàn)企業(yè)網(wǎng)銀智能化限額管控應(yīng)用
		
        
		
        
			101
			數(shù)智風(fēng)控隊(duì)
			陜西分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			信用卡客戶風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及價(jià)值提升分析
		
        
		
        
			102
			水到渠成
			陜西分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于智能推薦的綠色金融業(yè)務(wù)落地實(shí)踐
		
        
		
        
			103
			數(shù)智融合隊(duì)
			陜西分行
			零售金融
			代發(fā)客群的數(shù)智化營銷
		
        
		
        
			104
			惠農(nóng)先鋒
			陜西分行
			鄉(xiāng)村振興
			服務(wù)“鄉(xiāng)村振興”的授信用信預(yù)測(cè)模型應(yīng)用
		
        
		
        
			105
			星火燎原
			甘肅分行
			鄉(xiāng)村振興
			信用村智能化移動(dòng)營銷平臺(tái)
		
        
		
        
			106
			寧夏群英創(chuàng)新工作室
			寧夏分行
			鄉(xiāng)村振興
			活牛金融價(jià)值模型
		
        
		
        
			107
			銀稅直聯(lián)隊(duì)
			寧夏分行
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			銀稅直聯(lián)項(xiàng)目綜合營銷
		
        
		
        
			108
			金智系統(tǒng)V1版
			寧夏分行
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			金智智能精準(zhǔn)營銷推送及機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)
		
        
	        

        



        
第四屆數(shù)據(jù)建模大賽價(jià)值創(chuàng)造賽道初賽評(píng)選候補(bǔ)隊(duì)伍名單
        


        
	
		
        
			序號(hào)
			賽區(qū)
			隊(duì)名
			主創(chuàng)人員所在單位
			建模領(lǐng)域
			建模選題
		
        
		
        
			1
			總部
			U鏈生態(tài)金融隊(duì)
			交易銀行部
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			"1+N"新體系中基于因果推斷模型的產(chǎn)業(yè)金融鏈?zhǔn)酵乜秃团懵?lián)動(dòng)研究
		
        
		
        
			2
			績效工匠隊(duì)
			中郵理財(cái)
			其他
			理財(cái)投資績效多維透視模型
		
        
		
        
			3
			北部
			青城智匯隊(duì)
			內(nèi)蒙古分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			合規(guī)管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)用分析
		
        
		
        
			4
			東部
			數(shù)據(jù)先鋒4隊(duì)
			青島分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			撥云見日-反洗錢智能監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)（IAS）搭建
		
        
		
        
			5
			中南
			悅郵車行隊(duì)
			廣東郵政分公司
			零售金融
			悅郵行車主數(shù)智化精準(zhǔn)營銷及應(yīng)用
		
        
		
        
			6
			西部
			WZ230609
			新疆分行
			鄉(xiāng)村振興
			基于特色產(chǎn)業(yè)集群三農(nóng)潛在客識(shí)別分析
		
        
	        

        



        
第四屆數(shù)據(jù)建模大賽數(shù)據(jù)建模賽道擬晉級(jí)復(fù)賽隊(duì)伍名單
        


        
	
		
        
			序號(hào)
			隊(duì)名
			主創(chuàng)人員所在單位
			建模領(lǐng)域
			建模選題
		
        
		
        
			1
			最懂你
			集團(tuán)總部金融業(yè)務(wù)部
			零售金融
			零售客戶金融需求精準(zhǔn)識(shí)別
		
        
		
        
			2
			遼寧建模團(tuán)隊(duì)
			遼寧郵政分公司
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			用于防范監(jiān)測(cè)內(nèi)部員工網(wǎng)絡(luò)直播打賞等行為
		
        
		
        
			3
			春風(fēng)化雨隊(duì)
			江蘇郵政分公司
			鄉(xiāng)村振興
			鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)場景開發(fā)數(shù)據(jù)模型及風(fēng)險(xiǎn)策略研究
		
        
		
        
			4
			皖美數(shù)智隊(duì)
			安徽郵政分公司
			其他
			基于數(shù)據(jù)協(xié)同的老年客戶權(quán)益模型構(gòu)建
		
        
		
        
			5
			安徽數(shù)郵挖金隊(duì)
			安徽郵政分公司
			零售金融
			基于多維數(shù)據(jù)模型的財(cái)富客戶權(quán)益體系構(gòu)建
		
        
		
        
			6
			數(shù)智爭先隊(duì)
			山東郵政分公司
			零售金融
			基于電商包裹客戶的數(shù)智化線上協(xié)同營銷
		
        
		
        
			7
			客戶KYC
			山東郵政分公司
			零售金融
			精準(zhǔn)營銷
		
        
		
        
			8
			AI慧眼隊(duì)
			廣東郵政分公司
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			AI視頻監(jiān)控預(yù)警
		
        
		
        
			9
			審計(jì)妙算
			總行審計(jì)局
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			非法中介團(tuán)伙識(shí)別及行為預(yù)警
		
        
		
        
			10
			挖呀挖呀挖隊(duì)
			總行個(gè)人金融部
			零售金融
			潛在客戶挖掘
		
        
		
        
			11
			點(diǎn)數(shù)成金
			總行個(gè)人金融部
			零售金融
			高端客戶到訪網(wǎng)點(diǎn)即時(shí)營銷模型
		
        
		
        
			12
			快上車
			總行消費(fèi)信貸部
			零售金融
			汽車金融智能反欺詐體系建設(shè)與應(yīng)用
		
        
		
        
			13
			云郵京數(shù)
			總行信用卡中心
			零售金融
			信用卡新戶激活首刷回?fù)?/td>
		
        
		
        
			14
			郵你郵我
			總行信用卡中心
			零售金融
			信用卡全渠道的營銷響應(yīng)提升模型
		
        
		
        
			15
			中郵地柱
			總行信用卡中心
			零售金融
			基于地鐵客群識(shí)別的智能營銷模型及業(yè)務(wù)應(yīng)用
		
        
		
        
			16
			葫蘆娃隊(duì)
			總行信用卡中心
			零售金融
			信用卡客戶潛在消費(fèi)力期望分類模型
		
        
		
        
			17
			心中郵數(shù)隊(duì)
			總行信用卡中心
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			利率市場化背景下郵儲(chǔ)銀行信用卡最優(yōu)化定價(jià)研究
		
        
		
        
			18
			鑫中郵數(shù)
			總行信用卡中心
			零售金融
			數(shù)字人民幣高潛力客戶識(shí)別與營銷策略
		
        
		
        
			19
			網(wǎng)之一目
			總行網(wǎng)絡(luò)金融部
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			手機(jī)銀行渠道主動(dòng)配合的“本人”操作風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別
		
        
		
        
			20
			數(shù)來寶
			總行網(wǎng)絡(luò)金融部
			零售金融
			大模型在基礎(chǔ)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用探索
		
        
		
        
			21
			百萬商戶保衛(wèi)隊(duì)
			總行網(wǎng)絡(luò)金融部
			零售金融
			收單商戶流失預(yù)警
		
        
		
        
			22
			繼往開來隊(duì)
			總行網(wǎng)絡(luò)金融部
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			手機(jī)銀行客戶資金保護(hù)模型及應(yīng)用
		
        
		
        
			23
			5G贏銷隊(duì)
			總行網(wǎng)絡(luò)金融部
			零售金融
			探索5G消息在營銷場景中的應(yīng)用
		
        
		
        
			24
			電子賬戶保衛(wèi)科
			總行網(wǎng)絡(luò)金融部
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			電子賬戶集中性開戶風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型
		
        
		
        
			25
			青春有你
			總行網(wǎng)絡(luò)金融部
			零售金融
			基于手機(jī)銀行青春版的青年客戶數(shù)字運(yùn)營探索及應(yīng)用
		
        
		
        
			26
			daydayup
			總行網(wǎng)絡(luò)金融部
			零售金融
			理財(cái)流失客戶挽留模型探索與實(shí)踐
		
        
		
        
			27
			super
			總行網(wǎng)絡(luò)金融部
			零售金融
			零售金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型“super”指數(shù)的超級(jí)研究
		
        
		
        
			28
			普惠數(shù)智風(fēng)控者
			總行普惠金融事業(yè)部
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			中小微企業(yè)智能盡調(diào)模型
		
        
		
        
			29
			財(cái)富展翼
			總行公司金融部
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			基于“集成學(xué)習(xí)”的公司財(cái)富管理模型——“客戶為本，千企千策”
		
        
		
        
			30
			哈嘍！樹先生
			總行交易銀行部
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			企業(yè)客戶結(jié)算數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘
		
        
		
        
			31
			U鏈生態(tài)金融隊(duì)
			總行交易銀行部
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			"1+N"新體系中基于因果推斷模型的產(chǎn)業(yè)金融鏈?zhǔn)酵乜秃团懵?lián)動(dòng)研究
		
        
		
        
			32
			投行業(yè)務(wù)我熟隊(duì)
			總行投資銀行部
			其他
			基于推薦算法及AIGC/ChatGpt的投行業(yè)務(wù)智能推薦模型成果介紹
		
        
		
        
			33
			眼鏡代表隊(duì)
			總行金融同業(yè)部
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)利率走勢(shì)的分析
		
        
		
        
			34
			排隊(duì)不要插隊(duì)
			總行金融同業(yè)部
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			小企業(yè)貸款利率動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)分析與管控功能設(shè)計(jì)
		
        
		
        
			35
			金盾隊(duì)
			總行授信管理部
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于時(shí)間序列的大模型技術(shù)在個(gè)人貸款不良預(yù)測(cè)中的探索與應(yīng)用
		
        
		
        
			36
			公司掘金
			總行金融科技創(chuàng)新部
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			細(xì)分公司客戶輔助精準(zhǔn)營銷
		
        
		
        
			37
			靈犀
			總行軟件研發(fā)中心
			零售金融
			基于語義分析和圖像識(shí)別的服務(wù)質(zhì)量檢查
		
        
		
        
			38
			數(shù)字普惠隊(duì)
			總行軟件研發(fā)中心
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			對(duì)公渠道一體化智能信貸營銷模型
		
        
		
        
			39
			郵刃有余
			總行軟件研發(fā)中心
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			知識(shí)圖譜賦能國際結(jié)算業(yè)務(wù)審單智能化升級(jí)
		
        
		
        
			40
			發(fā)際線與我作隊(duì)
			總行軟件研發(fā)中心
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于局部重力的異常風(fēng)險(xiǎn)捕獲模型研究
		
        
		
        
			41
			網(wǎng)點(diǎn)挖呀挖呀挖
			總行軟件研發(fā)中心
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			基于生命周期模型的網(wǎng)點(diǎn)細(xì)分及價(jià)值挖掘
		
        
		
        
			42
			麻辣小龍蝦
			總行軟件研發(fā)中心
			零售金融
			消費(fèi)信貸客戶的營銷價(jià)值挖掘及實(shí)踐
		
        
		
        
			43
			匯融騎士
			總行軟件研發(fā)中心
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的新業(yè)態(tài)下的跨境反洗錢解決方案
		
        
		
        
			44
			深藏blue
			總行軟件研發(fā)中心
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			監(jiān)管處罰數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)
		
        
		
        
			45
			安防郵我
			總行軟件研發(fā)中心
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			面向銀行網(wǎng)點(diǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)問題的智能識(shí)別及防范模型
		
        
		
        
			46
			郵你泰酷辣
			總行軟件研發(fā)中心
			零售金融
			基于多源智能融合算法的極速貸客戶精準(zhǔn)營銷
		
        
		
        
			47
			張老師YYDS
			總行軟件研發(fā)中心
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			互聯(lián)網(wǎng)貸款欺詐識(shí)別
		
        
		
        
			48
			天自東白
			總行軟件研發(fā)中心
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			金融系統(tǒng)反洗錢模型研究
		
        
		
        
			49
			數(shù)據(jù)中心安全團(tuán)隊(duì)
			總行數(shù)據(jù)中心
			其他
			郵儲(chǔ)銀行全網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全信息關(guān)聯(lián)分析研究與實(shí)踐
		
        
		
        
			50
			網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維隊(duì)
			總行數(shù)據(jù)中心
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)可觀測(cè)性模型
		
        
		
        
			51
			數(shù)戰(zhàn)數(shù)決
			總行資產(chǎn)負(fù)債管理部
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			公司信貸全流程儲(chǔ)備分析與預(yù)測(cè)方案
		
        
		
        
			52
			行為深藏Blue隊(duì)
			總行運(yùn)營管理部
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行異常行為監(jiān)測(cè)
		
        
		
        
			53
			心郵猛虎
			總行運(yùn)營管理部
			其他
			數(shù)贏未來——網(wǎng)點(diǎn)智能排班模型
		
        
		
        
			54
			AIBeginner
			總行金融場部
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			大語言模型在服務(wù)同業(yè)客戶方面的應(yīng)用
		
        
		
        
			55
			直濟(jì)滄海
			總行金融場部
			其他
			基于風(fēng)險(xiǎn)的大類資產(chǎn)配置策略研究
		
        
		
        
			56
			資本畫像師
			審計(jì)局上海分局
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			經(jīng)濟(jì)資本占用畫像及低效占用預(yù)警
		
        
		
        
			57
			心靈捕手
			中郵消費(fèi)
			零售金融
			基于智能心理洞察的個(gè)性化客戶管理模式
		
        
		
        
			58
			郵點(diǎn)6
			中郵消費(fèi)
			零售金融
			基于精細(xì)化客群劃分的貸后回款預(yù)測(cè)模型
		
        
		
        
			59
			中郵理財(cái)投研分析隊(duì)
			中郵理財(cái)
			零售金融
			基于人工智能的因子分析及基金組合構(gòu)建
		
        
		
        
			60
			AlphaPlus隊(duì)
			中郵理財(cái)
			其他
			基于宏觀經(jīng)濟(jì)狀態(tài)判斷和概率風(fēng)險(xiǎn)平價(jià)的資產(chǎn)配置量化模型
		
        
		
        
			61
			智能反詐
			中郵郵惠萬家
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			黑中介智能洞察
		
        
		
        
			62
			郵惠反詐小分隊(duì)
			中郵郵惠萬家
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			涉詐團(tuán)伙識(shí)別模型
		
        
		
        
			63
			智數(shù)營銷
			北京分行
			其他
			基于知識(shí)圖譜的客戶裂變及粘性提升
		
        
		
        
			64
			挖呀挖隊(duì)
			河北分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			不法貸款中介團(tuán)伙挖掘
		
        
		
        
			65
			燕趙極客隊(duì)
			河北分行
			零售金融
			家庭隱形關(guān)系價(jià)值挖掘
		
        
		
        
			66
			山西分行1隊(duì)
			山西分行
			零售金融
			基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的潛在快捷支付活躍客戶提升
		
        
		
        
			67
			老有所依
			遼寧分行
			零售金融
			臨退客群產(chǎn)品配置優(yōu)化模型
		
        
		
        
			68
			貸來希望
			遼寧分行
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			基于深度學(xué)習(xí)算法的普惠金融數(shù)智化模型
		
        
		
        
			69
			鳳凰社
			吉林分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于多模態(tài)的個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型
		
        
		
        
			70
			初生牛犢
			吉林分行
			鄉(xiāng)村振興
			基于交易網(wǎng)絡(luò)的肉牛養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值挖掘模型
		
        
		
        
			71
			數(shù)業(yè)有專攻
			黑龍江分行
			鄉(xiāng)村振興
			鄉(xiāng)村振興視角下基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的穩(wěn)息差收益水平改善模型
		
        
		
        
			72
			信貸達(dá)人隊(duì)
			上海分行
			零售金融
			郵享貸數(shù)智化運(yùn)營
		
        
		
        
			73
			智能合規(guī)先鋒隊(duì)
			江蘇分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			監(jiān)銀聯(lián)動(dòng)下基于單節(jié)點(diǎn)算力的AIGC應(yīng)用突破：合規(guī)管理新藍(lán)海
		
        
		
        
			74
			蘇農(nóng)振興
			江蘇分行
			鄉(xiāng)村振興
			三農(nóng)信貸存量客戶挖掘
		
        
		
        
			75
			小浙AI
			浙江分行
			其他
			浙江嘉興郵儲(chǔ)AI大模型
		
        
		
        
			76
			郵相伴糧歸倉隊(duì)
			安徽分行
			鄉(xiāng)村振興
			基于夏秋糧上下游產(chǎn)業(yè)鏈的客戶精準(zhǔn)挖掘
		
        
		
        
			77
			智郵派
			安徽分行
			其他
			集中報(bào)賬自動(dòng)化智能運(yùn)營模型
		
        
		
        
			78
			福建先知隊(duì)
			福建分行
			零售金融
			基于微信平臺(tái)的私域客戶精準(zhǔn)營銷
		
        
		
        
			79
			長纓在手
			江西分行
			鄉(xiāng)村振興
			交易鏈視角下預(yù)授信客群價(jià)值提升策略
		
        
		
        
			80
			U我養(yǎng)老
			江西分行
			零售金融
			養(yǎng)老經(jīng)濟(jì)--個(gè)人養(yǎng)老金客戶挖掘及價(jià)值提升
		
        
		
        
			81
			幀察
			山東分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于客戶全面關(guān)系的信貸風(fēng)險(xiǎn)欺詐識(shí)別模型
		
        
		
        
			82
			專業(yè)獵手
			山東分行
			鄉(xiāng)村振興
			多方數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的專業(yè)市場營銷分析與應(yīng)用
		
        
		
        
			83
			你是我的眼
			河南分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于深度學(xué)習(xí)圖像處理助力印鑒檔案管理
		
        
		
        
			84
			地表最強(qiáng)
			湖南分行
			零售金融
			基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及圖網(wǎng)絡(luò)的信貸營銷模型
		
        
		
        
			85
			對(duì)對(duì)對(duì)隊(duì)
			廣東分行
			零售金融
			信用卡客戶活躍度提升
		
        
		
        
			86
			Rkiller
			廣東分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			信貸資產(chǎn)提升
		
        
		
        
			87
			老友隊(duì)
			廣西分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于知識(shí)圖譜的可疑賬戶關(guān)系網(wǎng)分析
		
        
		
        
			88
			建工狂魔
			海南分行
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和梯度提升的農(nóng)民工資金監(jiān)管項(xiàng)目1+N模式探索
		
        
		
        
			89
			熊貓快跑
			四川分行
			零售金融
			基于渠道活動(dòng)投放預(yù)算分配及相關(guān)權(quán)益管理的實(shí)踐和分析
		
        
		
        
			90
			銷銷樂
			貴州分行
			零售金融
			根據(jù)分行實(shí)際情況，挖掘客戶并進(jìn)行營銷
		
        
		
        
			91
			秦小儲(chǔ)
			陜西分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			小額線上貸智能風(fēng)控模型
		
        
		
        
			92
			協(xié)同風(fēng)控隊(duì)
			陜西分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于“心電圖”模式的賬戶反詐偵測(cè)識(shí)別分析
		
        
		
        
			93
			奮進(jìn)新征程
			甘肅分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			可疑賬戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)警處置模型
		
        
		
        
			94
			揚(yáng)帆隊(duì)
			青海分行
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			基于多維度、全畫像的個(gè)人住房貸款風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)及精準(zhǔn)營銷模型
		
        
		
        
			95
			銀稅直聯(lián)隊(duì)
			寧夏分行
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			銀稅直聯(lián)綜合營銷
		
        
		
        
			96
			寧夏群英創(chuàng)新工作室
			寧夏分行
			鄉(xiāng)村振興
			活牛金融價(jià)值模型
		
        
		
        
			97
			金智精準(zhǔn)營銷推送
			寧夏分行
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			金智精準(zhǔn)營銷推送與機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)
		
        
		
        
			98
			數(shù)據(jù)先鋒
			青島分行
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			客戶留存預(yù)測(cè)及關(guān)鍵因素分析
		
        
		
        
			99
			光芒隊(duì)
			浙江衢州分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			浙江省分行運(yùn)用涉詐模型助力反詐工作
		
        
		
        
			100
			郵來郵往
			浙江溫州分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			“不法貸款中介”風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)模型
		
        
	        

        



        
第四屆數(shù)據(jù)建模大賽數(shù)據(jù)建模賽道初賽評(píng)選候補(bǔ)隊(duì)伍名單
        


        
	
		
        
			序號(hào)
			隊(duì)名
			主創(chuàng)人員所在單位
			建模領(lǐng)域
			建模選題
		
        
		
        
			1
			智控合規(guī)
			湖北郵政分公司
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于數(shù)字化員工異常行為檢測(cè)AI云端識(shí)別系統(tǒng)
		
        
		
        
			2
			鏈動(dòng)郵我
			總行普惠金融事業(yè)部
			服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)
			基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的數(shù)字金融應(yīng)用場景
		
        
		
        
			3
			青云隊(duì)
			總行軟件研發(fā)中心
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于客戶去冗余算法的風(fēng)險(xiǎn)客戶識(shí)別
		
        
		
        
			4
			攜手開拓
			總行軟件研發(fā)中心
			鄉(xiāng)村振興
			智能信貸風(fēng)險(xiǎn)控制模型助力三農(nóng)金融
		
        
		
        
			5
			女子探險(xiǎn)隊(duì)
			審計(jì)局上海分局
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			信用卡分期業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)
		
        
		
        
			6
			風(fēng)險(xiǎn)哨兵
			安徽分行
			風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)
			基于機(jī)器學(xué)習(xí)的賬戶風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別建模
		
        
		
        
			7
			芳耕戰(zhàn)隊(duì)
			寧夏分行
			零售金融
			消費(fèi)金融客戶升級(jí)模型（以事業(yè)單位員工為例)
		
        
	        

        

        

        


        

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