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        郵儲銀行發布首版數據資產白皮書

        第三屆數據建模大賽頒獎
        中國郵政報記者 毛志鵬2023-01-12來源:中國郵政報

          1月4日,郵儲銀行在京舉辦首版數據資產白皮書發布會暨第三屆數據建模大賽頒獎儀式,對外發布該行第一份以數據資產為主題的白皮書——《中國郵政儲蓄銀行數據資產白皮書(2022年版)》,并頒發第三屆數據建模大賽數據建模賽道一等獎4項、二等獎8項、三等獎14項,應用場景賽道業務價值創造獎40項及最佳風采獎10名、最佳組織獎10名。集團公司副總經理、郵儲銀行行長劉建軍,中國國防郵電工會主席秦少相出席并講話,郵儲銀行副行長曲家文主持儀式。

          劉建軍表示,發布首版數據資產白皮書是郵儲銀行踐行國家數據要素市場化戰略要求、全面展現數字化轉型的探索實踐,對全面提升郵儲銀行數據資產管理能力、實現數據資產驅動業務發展意義重大,對于銀行業金融機構開展數據資產管理、推動數據要素進程具有積極的參考和借鑒意義。他指出,目前,郵儲銀行數據建模大賽已經成為培養、造就和鍛煉金融大數據復合型人才的重要途徑和手段,成為各級機構展示大數據成果和員工展現自我價值的重要舞臺。“百尺竿頭須進步”,大賽組委會要繼續深化、創新“賽”的內涵,不斷拓寬“效”的外延。要通過競賽進一步引導員工聚焦郵政金融重點工作,充分發揮郵銀協同優勢,集智創新,利用數據探尋發展之路和轉型之道。在擴大影響力的同時,著重引入新思路、新理念、新技術,為全行轉型發展注入新活力。要特別重視歷屆成果的應用和推廣工作,將大賽成果轉化為全行數據資產,加強數據資產積累,并推動這些成果在更大范圍內落地,創造更大的業務價值。同時,必須處理好業務效率、業務安全和業務融合創新三者之間關系,在合規、安全的前提下,積極探索大數據應用場景,共同助力郵儲銀行轉型發展。

          秦少相代表中國國防郵電工會,向數據建模大賽的成功舉辦以及在比賽中獲得優異成績的團體和個人表示熱烈的祝賀。他表示,大賽自開展以來,始終堅持高水平辦賽、高技能實戰、高質量選拔,不斷創新競賽形式、豐富競賽內容、提高競賽質量,已成為郵政金融影響力廣泛的品牌賽事。本屆大賽籌備充分、組織有序、成果豐碩,達到了預期的目的和要求。廣大參賽選手通過競賽相互比拼、共同提高,充分展示了精湛的職業技能和良好的精神風貌。他指出,團結就是力量,奮斗開創未來。2023年是全面貫徹落實黨的二十大精神的開局之年,希望郵政系統職工在科學理論武裝上走在前頭,把競賽煥發的激情和提升的技能轉化為促進企業高質量發展的動能;郵政企業要充分發揮在職工技能提升方面的主體作用,讓郵政金融成為新時期深化產業工人隊伍建設改革的“豐產田”;郵政企業工會組織要持續做好對技能人才的關愛服務工作,引導更多職工走上崗位成才、技能成才之路。

          據悉,《中國郵政儲蓄銀行數據資產白皮書(2022年版)》是郵儲銀行發布的第一份以數據資產為主題的白皮書,具有重要意義。數據資產管理是基于數據視角對郵儲銀行大數據應用體系進行的重構,圍繞數據資產管理與運營,以實現“治理即服務,數據即價值,可見即可得”為目標。白皮書從背景、理論和實踐三方面出發,共包含數據資產管理背景、郵儲銀行數據資產管理體系、郵儲銀行數據資產管理實踐、郵儲銀行數據資產應用實踐四個章節。白皮書分析了數據要素化與數據資產管理趨勢,基于數據視角的重構與郵儲銀行實際,構建了具有郵儲銀行特色的數據資產管理體系,具有前瞻性和創新性。同時,白皮書聚焦鄉村振興、線上金融、風險管理等重點領域,囊括了包含數據分析模型、標簽、API服務等成果在內的10萬余項數據資產,并通過企業級數據資產目錄,快速輸出數據資產服務,賦能業務發展。

          相較前兩屆比賽,第三屆數據建模大賽級別進一步提高,由中國國防郵電工會與中國郵政集團有限公司聯合主辦,郵儲銀行承辦。大賽得到了郵銀雙方各層級員工的廣泛關注,共有314支隊伍、1664人報名。歷經初賽、復賽激烈角逐,總決賽于2022年12月9日以線上形式舉行,并通過中郵網院直播平臺面向郵銀全體員工直播,獲得良好反響。最終,郵儲銀行廣東省分行和廣東省郵政分公司聯合代表隊的《地下錢莊預警》、中郵理財有限責任公司代表隊的《行業景氣指數建模方案》、郵儲銀行網絡金融部和軟件研發中心聯合代表隊的《線上渠道涉賭涉詐團伙識別與行為預警》、山西省分行和山西省郵政分公司聯合代表隊的《基于NLP的郵銀協同網格化營銷模型》榮獲數據建模一等獎。

          自2020年以來,郵儲銀行已連續舉辦了三屆數據建模大賽。大賽覆蓋面不斷延展,影響力逐步提升,員工參與熱情逐年高漲,產出成果的質量更是逐年提高。大賽不僅產出成果豐碩,更激發了各級機構員工大數據應用的熱情,拉近了大數據與基層一線員工之間的距離。通過“建模”和“應用”雙賽道的設計,一方面直觀、具體地展現了大數據專業技術對于應用創新的關鍵作用;另一方面以應用為最終導向,讓一行行代碼、一個個算法變成了基層可以很好理解、更好掌握、充分應用的業務發展“催化劑”。

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