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        “數智化”賦能快遞物流行業

        王朔 黃莉娜2019-07-29來源:中國郵政網

          “數智化”是數字化、智能化概念的統稱,也是數字化與智能化發展階段的延續。自21世紀以來,科技賦能于社會生活的方方面面,構建了“數智化”的發展模式?!皵抵腔笔强萍及l展與創新的產物,標志著一個全新時代的開始。對應到快遞物流行業,新技術的發展使得現有物流要素從數字化逐漸走向智慧化和智能化,并創造新一代的物流要素,促進產業轉型與升級。有了“數智化”的賦能,傳統產業不再傳統,低端企業告別低端,快遞物流企業如何緊跟科技潮流?

          國家科技創新能力穩步提升

          近年來,國家層面陸續出臺一系列鼓勵科技創新的政策。今年的政府工作報告中多處提及“科技”,提出要拓展“智能+”,深化大數據、人工智能等研發應用,壯大數字經濟,加大關鍵核心技術攻關力度。

          《國家創新驅動發展戰略綱要》中明確提出了“三步走”的戰略目標,即在2020年進入創新型國家行列,到2030年躋身創新型國家前列,到2050年建成世界科技創新強國,成為世界主要科學中心和創新高地。

          其中,2020年的戰略目標中有三個關鍵指標,即“科技進步貢獻率提高到60%以上,知識密集型服務業增加值占國內生產總值的20%,研究與試驗發展(R&D)經費支出占國內生產總值比重達到2.5%”。

          數據顯示,2018年,我國科技進步貢獻率超過58.5%,研發支出占GDP比重達2.15%,研發強度已超歐盟。整體而言,我國綜合科技創新實力從落后、模仿逐步走向跟跑、并跑、領跑并存的狀態,國家整體創新能力提升至全球第17位,為實現創新型國家建設“三步走”的戰略目標打下了堅實基礎。

          科技創新為我國企業提供了全新的發展機遇與空間。以科技創新推動企業的高質量發展或將作為一道“必答題”,成為企業未來競爭力的核心要素。

          細數快遞物流企業的科技創新

          歸根到底,創新型國家的“中流砥柱”在企業,創新的主體在企業,科技創新的載體是企業技術創新體系。大部分快遞物流企業在成本、安全、效率和客戶體驗上都面臨挑戰,各家企業加緊科技創新布局,“數智化”創新與轉型成為快遞物流企業的努力方向。

          與此同時,國家在政策層面上也鼓勵物流科技的創新與發展。黨的十九大報告中提到“物流業”,將物流行業作為基礎性先導性行業納入基礎設施之列。如果將基礎設施比喻為社會經濟的“底盤”,那么快遞行業則是鏈接更廣泛、聯系更緊密的網絡“底盤”操作系統,推動整個社會在新基礎設施上下游產生顛覆性變革。

          沿著“物流基礎設施物聯網化、供應鏈全鏈條數字化和物流全場景智能化”的發展方向,科技已經成為推動快遞物流行業結構優化升級的強大動力。 

          菜鳥:

          智慧物流的全面升級

          5月28日,在全球智慧物流峰會上,菜鳥物流現場宣布啟動智能物流骨干網數字化加速計劃,目標是未來3年與我國主要快遞公司一起為全行業創造500億元新價值。去年3月27日,阿里巴巴相關負責人表示,菜鳥網絡將面向未來加大技術前瞻性投入力度,計劃在未來5年內投入1000億元,加大數據技術等領域的研發力度,與物流合作伙伴共同推進智能倉庫、智能配送、全球超級物流樞紐等核心領域建設。此外,菜鳥還牽頭承擔了2018年度國家重點研發計劃“物流智能機器人”重點專項項目。

          菜鳥還陸續推出了末端配送無人車“小G plus”、“菜鳥小盒”智能硬件、智能設備“菜鳥快遞塔”以及“物流天眼”等致力于提升末端配送能力的科技產品。 

          早在去年全球智慧物流峰會上,菜鳥就宣布全面啟動物流IoT(物聯網)戰略,向全行業發布了全球首個基于物流IoT的“未來園區”;菜鳥通過IoT、邊緣計算、人工智能等前沿技術,讓近900臺智能機器人在倉內協同作業;菜鳥語音助手、智能快遞柜也亮相市場;菜鳥ET實驗室發布了“駝峰計劃”,計劃與多家公司聯手打造一張囊括無人車、無人機的新型立體智慧物流網絡。

          京東:

          搭建“無人”供應鏈體系

          去年2月開始,國家郵政局開展郵政行業技術研發中心認定工作,首批聚焦機器人與無人技術、綠色包裝、物聯網、自動分揀技術、云計算與大數據技術等7大研發方向。京東無人機研發中心就是針對機器人與無人技術開展的研發項目。

          去年的“6·18”購物節,京東配送機器人在北京海淀區開啟了全球首次全場景常態化配送運營。當天,京東自主研發的首架重型無人機京東“京鴻”大型貨運無人機在西安正式下線;去年9月,京東物流華南地區第一臺智能配送機器人落地運營;去年11月,“京鴻”無人貨運大飛機首飛成功,標志著京東“干線—支線—末端”三級航空物流體系在支線環節向實際運營邁出重要一步,成功搭建起全流程的無人機研發、生產以及供應鏈管控體系。

          京東還以6億元的價格受讓了科大智能5%的股份,投資布局人工智能,并在此后相繼與一些機器人技術公司達成合作,對倉儲機器人進行了更新迭代。 

          順豐:

          “技術大腦”架構自身邊界

          從過去專注做快遞,到現在致力于成為一體化綜合物流解決方案商,科技成為順豐快遞重要的前進“硬核”,幫助順豐實現全流程的線上化、數據化、智能化,實現智能調度、智能決策、智能服務。

          據統計,順豐去年在科技創新方面的投入增加了30億元。去年3月,順豐集團就獲得了國內首張無人機航空運營(試點)許可證;去年9月,世界人工智能大會上,順豐的無人機產品Manta Ray固定翼垂直起降無人機真機首次亮相;去年11月,順豐無人機快遞接駁柜也在江西贛州南康正式落地使用。

          今年初,順豐科技推出了智能耳機產品“小豐”,內置融合語音識別、自然語言理解(NLU)等技術的語音助手,可通過識別收派員語音指令,輔助處理日常的收派件工作或聯系客戶,極大地簡化了傳統的8步煩瑣操作,提高了工作效率。

          此外,隨著順豐業務增長,網絡越發復雜,革新傳統調度匹配方式的“技術大腦”成為有效支撐流程運作的后臺。

          順豐科技的“技術大腦”組成元素包括:一是基于開源框架的大數據平臺,承載順豐及客戶的高價值數據,不僅能為順豐提高效率,還能夠幫助客戶了解供應鏈領域有哪些環節可以提升效益、降低成本;二是針對貨運場景而搭建的物流地圖,包括室內外定位、地址解析等;三是充分考慮信息安全,包括基于大數據對違禁品出現的貨物特點分析,還有可在貨物掃描過程中發出警報的“天犬”系統等;四是自動化與機器人;五是技術孵化部分,包括研發無人機和無人車、智慧物聯,為解決偏遠山區“最后一公里”的配送難題提供解決方案,還包括物聯網及可穿戴式設備、以及AI智慧決策等。 

          圓通、中通:

          “無人”提效

          “無人”的初始階段便是“自動化”。去年10月,圓通快遞推出內部目前最大的自動化分揀中心,并在其中安裝了6套自動化分揀設備。今年,圓通已累計投入了近40套自動化分揀設備,對近半數的轉運中心進行改造,預計今年底將超過60套。

          中通快遞在企業科技布局方面也不甘示弱,提出了“技術再塑新中通”的口號,并在大型轉運中心不斷投入系列自動化設備。去年“雙11”期間,中通共投入使用超過14個新建及改建、擴建的轉運中心,還在24個轉運中心上線了雙層自動分揀系統。按照中通管理層的規劃,預計到2020年,中通的主要分撥中心將實現“無人”操作。

          申通:

          發力智能技術開發

          申通快遞在轉型升級的進程中,持續為產業賦能。申通快遞繼阿里戰略投資后,今年7月初成立上海喵柜智能科技有限公司,重點發力大數據、人工智能、物流科技領域的技術開發、貨物的進出口業務等。

          小結:

          快遞是天然的創新陣地

          盤點“數智化”時代的快遞物流行業變化,不難發現,快遞企業都在主動擁抱變革,全力推進轉型,通過購置或研發新型智能機器人設備、上線各類應用軟件或研發運營產品等舉措,提高生產效率,節約人工成本,加緊進行科技創新布局。

          根據不同企業在科技領域的布局情況和發展階段,我們在進行科技對標分析時可將企業劃分為三類,即“領跑者”“加速者”“起步者”。總的來看,“領跑者”企業綜合實力強,科技發展階段成熟,在改善服務體驗、整合共享資源方面整體表現突出,是“數智化”變革進程中的“領頭羊”;“加速者”企業處于“數智化”發展階段的上升期,各企業發展模式間存在較大差異,在數字安全保障、科技要素上表現尤為明顯,是“數智化”進程的“奮進者”;“起步者”企業科技實力薄弱,處于“數智化”發展階段的起步期,在各項創新舉措上都有很大的進步空間,尤其是數字安全保障發展遲緩,是“數智化”進程的“追隨者”。

          “數智化”時代的郵政作為

          在過去的一段時間里,中國郵政主動肩負“國企擔當”,實施科技興郵,積極從軟、硬件兩方面緊跟“數智化”時代大潮,組建中郵科技,將物流裝備技術與人工智能、識別技術、路徑算法、物聯網技術、無人化等前沿領域有機結合,構筑“人工智能+機器人”的創新力價值,為實現物流裝備業的“中國制造”貢獻了一己之力。

          一是機器視覺技術的應用。有效體現在郵政業務在單件分離、不同種類郵件分離、分揀小車郵件判斷等不同場景中的應用。在這些應用場景中應用了OpenCV圖像處理、Ransac隨機擬合算法、HOG提取圖像特征+SVM支持向量機、深度學習技術等。

          二是打造智能3D視覺機器人快件分揀系統。系統主要包括:工業機器人、基于AI的3D視覺系統、輕量化的物流多功能機械抓手機構、面單掃碼系統、快件翻轉系統、電控系統以及外圍非標設備等。機器取物BinPick是當前研究的熱點和難點,因其難度高、潛在應用場景多,有機器人操作的“圣杯問題”之稱。在這個應用場景中需要開發機械抓手配合人工智能視覺系統,但其處理效率與人工相比仍有差距。

          三是高速安檢智能識別系統。采用卷積神經網絡識別算法,通過圖像拍照、圖像識別、智能判斷自動完成分揀中心的普通物品和危險品的安檢識別,大幅減少處理中心安檢人員需求,實現安檢效率與分揀效率同步的功能。安檢效率與高速分揀機效率匹配,每小時最高可分揀50000件,只需1~2人即可監控一臺分揀機,能夠有效降低人工成本。

          四是AGV分揀技術,也就是“搬運機器人”。該技術對分揀場地、地面載荷的要求變得更加柔性,可大幅增加分揀的目的地格口數量,更細化分揀顆粒度。采用AGV進行異形件的分揀和場地籠車的搬運,能夠降低人員的勞動強度,提高企業效益。

          五是研發無人車。無人技術的普及可以提高整個行業甚至是社會的運轉效率,提升企業服務品質。郵政的無人車可通過攝像機、激光雷達、毫米波雷達、超聲波等車載傳感器來感知周圍環境,依據所獲取的信息進行決策,再由適當的工作模型來制定相應的策略,預測本車與其他車輛、行人等在未來一段時間內的運動狀態,并進行路徑規劃。

          六是數字化轉型進程加速。隨著中國郵政與華為、聯通戰略合作的開展,未來將在智慧園區、云計算、大數據、SDN敏捷網絡、智慧網點轉型等領域深入探索,促進中國郵政ICT數字化轉型。通過運用物聯網、大數據、云網一體、5G等新技術,在通信基礎設施方面占據高點,進一步深耕智慧物聯。

          “科技+物流”未來可期

          “科技創新”可謂企業核心技術突破的根基,只有從技術研發到產品設計、制造和營銷的全價值鏈管理能力全面提升和優化,才能真正實現從技術突破到規?;瘧玫摹百|”的躍遷。

          隨著整個快遞物流行業進入規?;⒄幓母偁庪A段,行業勢必開始洗牌,第二梯隊、第三梯隊或中低端市場的準入大門已經關閉,行業門檻不斷提升,競爭格局持續優化。未來的競爭角逐主要在第一梯隊的快遞企業間展開。根據快遞企業2011~2018年件量排名等情況,企業排名的變化幅度較大,近兩年因為電商規?;l展等因素使得“通達系”后來居上,也得益于其科技創新推動組織模式變革,在此不多贅述。

          今年7月的夏季達沃斯論壇上,在聚焦全球化新時代的議程下,“科技創新聚焦”成為另一熱議話題。全球化的合作范式將助力打造“更加以科技為導向、更加可持續和更具包容性”的合作體系??梢哉f,這是一個互聯網技術、云計算、大數據、物聯網、感知技術、觸摸技術和人工智能等技術綜合應用創新的時代。數智技術與傳統企業深度融合,將使相關企業逐漸轉型為高科技引領、高智能運營、高素質人才驅動下的新型企業。中國郵政在這個萬物智能互聯、知識透明精細、邊界模糊消失的時代背景下,只有通過自身數字技術不斷更迭、創新模式不斷研發、“數智化”領域多點開花,才能更好體現“國企擔當”,在競爭中立于不敗之地。

         ?。ㄗ髡邌挝唬亨]政科學研究規劃院)


        3D BinPick模型

        2019世界交通運輸大會上展出的郵政無人投遞車。

        運轉中的郵政AGV搬運機器人。

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